Senior Financial Analytics Engineer

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About You

Job

In this role, you will develop data analysis solutions, create SQL queries, optimize data pipelines from SAP to Google BigQuery, and build self-service reporting tools for the finance team.

Job summary

Job technologies

Your role in the team

  • Wir suchen eine:n Senior Financial Analytics Engineer zur Verstärkung unseres Teams Financial Data and Automation.
  • In dieser Rolle bist du die zentrale Ansprechperson für datentechnische Fragestellungen im Rahmen eines standardisierten Analytics-Frameworks.
  • Das bedeutet: Du übernimmst die Extraktion, Transformation und Modellierung von operativen sowie finanziellen Daten, um maßgeschneiderte Lösungen für den gesamten Finanzbereich zu schaffen.
  • Dies umfasst insbesondere SAP-Daten, für die du, falls noch nicht vorhanden, echtes Expertenwissen aufbauen wirst.
  • Unterstützung zeitkritischer Monatsabschlüsse durch fundierte Finanzdatenanalysen, Abstimmungen (Reconciliations) und Validierungen der Berichte gemäß IFRS-Standards.
  • Konzeption, Pflege und Optimierung von Daten-Pipelines, die SAP/ERP-Datenstrukturen mit Google BigQuery (GBQ) verbinden.
  • Entwicklung und Wartung von SQL-Queries und Python-Skripten zur Extraktion, Modellierung und Analyse komplexer Finanzdaten.
  • Untersuchung, Fehlerdiagnose und Behebung von Datendiskrepanzen über SAP-Tabellen, Datenmodelle und nachgelagerte Analytics-Plattformen hinweg.
  • Aufbau und Betreuung von Self-Service-Reporting-Tools und Dashboards, die es Finanz-Stakeholder:innen ermöglichen, eigenständig auf verlässliche Daten zuzugreifen.
  • Übersetzung von geschäftlichen und finanziellen Anforderungen in skalierbare technische Berichtsspezifikationen und tragfähige Datenmodelle.
  • Leitung von Initiativen zum Ausbau interner Finanzdaten-Lösungen und Erweiterung der Analyse-Funktionen auf der Google Cloud Platform (GCP).
  • Zentrale technische Schnittstelle zwischen den Stakeholder:innen im Finanzwesen und den zentralen Data-Teams.

Our expectations of you

Education

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, Finanzen, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten quantitativen Bereich (oder vergleichbare praktische Erfahrung).

Qualifications

  • Sehr gute SQL-Kenntnisse für komplexe Datenmodellierung, analytische Abfragen, Window Functions und Datenvalidierung.
  • Solides Verständnis grundlegender Buchhaltungsprinzipien, einschließlich IFRS-Standards, Abstimmungsprozessen (Reconciliations) und Monatsabschlüssen.
  • Nachweisbare Erfolge beim Aufbau von Berichten und Self-Service-Analytics-Tools mit Looker, Looker Studio oder vergleichbaren BI-Plattformen.
  • Starke analytische Fähigkeiten und ausgeprägte Problemlösungskompetenz mit einem methodischen Ansatz zur Behebung von Datendiskrepanzen.
  • Exzellente crossfunktionale Kommunikationsstärke sowie die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich an Finance-Stakeholder:innen zu vermitteln.
  • Hohes Maß an Eigenverantwortung, Pragmatismus und ein kollaborativer Teamgeist in einem agilen Arbeitsumfeld.

Experience

  • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer oder Financial Data Analyst in der Arbeit mit umfangreichen Finanz- und ERP-Datenstrukturen.
  • Praxiserfahrung mit ERP- und SAP-Datenmodellen (z. B. Tabellen der Finanzbuchhaltung, Berichtsstrukturen, Datenspezifikationen).
  • Fundierte praktische Erfahrung mit Cloud Data Warehouses, insbesondere Google BigQuery (GBQ), sowie modernen Data-Stack-Tools.

What we offer

  • € 70.000-85.000 pro Jahr.

Benefits

Topics you will work on

Job locations

About your employer

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Language
English
Company type
Established Company
Work model
Full Remote, Hybrid, Onsite
Industry
Trade · Internet, IT, Telecommunication

Employer reviews

3.7Total(1 review)
Working conditions
x
4.0
Career growth
x
3.7
Team culture
x
3.5
Engineering
x
3.6
  • ATSPErfurt

    • Easy Apply
    • Hybrid
    • Onsite
    • Part Time/Full Time
    • Senior

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