Job
In this role, you develop data solutions on modern platforms, build data pipelines, automate tests and deployments, and ensure quality through monitoring and documentation.
Job technologies
Your role in the team
- Datenlösungen auf modernen Plattformen entwickeln, vom Data Warehouse bis zum Lakehouse.
- Datenstrecken bauen, von der Anbindung der Quellsysteme bis zum fertigen Datenmodell, und Daten für BI-Reporting und KI-Use-Cases bereitstellen.
- Test und Deployment der Datenstrecken automatisieren, auf Plattformen wie Databricks, Microsoft Fabric, Cloudera oder Stackable.
- Die technische Umsetzung in Teilprojekten verantworten und eng mit Architektur, Kunden und Fachbereichen abstimmen.
- Für Qualität sorgen: Code Reviews, Tests, Monitoring der Datenstrecken, Dokumentation.
- Außerdem: bei Architekturentscheidungen mitreden, Tools bewerten, Kolleg:innen coachen und als Referent:in in Seminaren Wissen weitergeben.
Our expectations of you
Education
- Informatikstudium oder vergleichbare Ausbildung, mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering.
Qualifications
- Fundierte Datenmodellierung (dimensional oder Data Vault), Git, CI/CD und Container (Docker, Kubernetes).
- Technologische Breite statt Festlegung auf ein Produkt, und die Fähigkeit, Technik auch Fachbereichen verständlich zu erklären.
- Deutsch C1 und gutes Englisch.
Experience
- Aktuelle, umfangreiche Hands-on-Erfahrung im Aufbau von Data-Warehouse- und Lakehouse-Lösungen.
- Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse, Erfahrung mit Apache Spark.
- Erfahrung mit Datenintegrations-Tools (z. B. dbt, Azure Data Factory, Informatica) und Lakehouse-Plattformen (z. B. Databricks, Microsoft Fabric, Cloudera, Stackable).
- Von Vorteil: Infrastructure as Code (z. B. Terraform), Scrum und fachliche Anleitung von Kolleg:innen, Erfahrung als Referent:in oder Trainer:in, Branchenkenntnis in Banken, Versicherungen oder Behörden.
What we offer
- Großes Knowhow-Netzwerk.
- Kreative Freiräume.
- Moderne Arbeitsplätze im Office und zu Hause.
- Ausgeglichene Mischung aus Remote Work / Mobilem Arbeiten und Präsenz im Büro bzw. beim Kunden.
- Einen unbefristeten Arbeitsvertrag.
- 10 Weiterbildungstage pro Jahr.
- Reisezeit und Weiterbildung sind Arbeitszeit.
- 30 Tage Urlaub, Gleitzeit, Überstundenausgleich durch Freizeit oder Vergütung.
- Einen Firmenwagen - auch zur privaten Nutzung.
- Altersvorsorge | VWL.
- Betriebliche Krankenversicherung.
- Übernahme von Kinderbetreuungskosten.
- Auf Wunsch ein Jobticket in Form des Deutschlandtickets.
- Monatlich 30 Euro Shopping-Gutschein (Sachbezugskarte).
- Anteilige Übernahme Deiner Internetkosten.
Benefits
Health, fitness & fun
Higher take-home pay
Work-Life-Integration
Topics you will work on
Job locations
About your employer
ORDIX has been a reliable partner for renowned customers from the financial and banking sector, industry and trade as well as public authorities for more than 25 years. We are known for our quality and innovation, which have enabled us to build long-term relationships with our customers.
- 50-249 Employees
- Established Company
- Hybrid, Onsite
- Banking, Finance, Insurance
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