Job
- Level
- Experienced
- Location
- Bielefeld
- Working Model
- Onsite
- Job Field
- Data
- Employment Type
- Full Time
- Contract Type
- Permanent employment
Job Summary
In this role, you will develop scalable data products in Databricks, model data, ensure high quality, and guide the implementation of innovative AI applications to enhance data strategy and analytics landscape.
Job Technologies
Your role in the team
- Gestalte die datengetriebene Zukunft unserer Produktionsgesellschaft aktiv mit: An der Schnittstelle von Fachbereichen, moderner Datenplattform und künstlicher Intelligenz entwickelst du skalierbare Data Products, die aus Daten verlässliche Entscheidungen und konkreten Mehrwert schaffen.
- Dabei begleitest du den gesamten Entwicklungsprozess - von der Analyse fachlicher Anforderungen über Datenmodellierung und Umsetzung bis hin zum produktiven Betrieb - und prägst so unsere Datenstrategie und Analytics-Landschaft nachhaltig mit.
- Du entwickelst und verantwortest Data Products in Databricks - von der fachlichen Anforderung über Datenmodell und Pipeline bis zum produktiven Betrieb.
- Mit dem Aufbau semantischer Modelle und Metrik-Layer sorgst du für eine unternehmensweit einheitliche Definition von Kennzahlen, Begriffen und fachlichen Zusammenhängen.
- Du übersetzt Anforderungen aus den Fachbereichen in skalierbare Datenmodelle und Analytics-Lösungen.
- Für deine Data Products stellst du eine hohe Datenqualität sowie die Einhaltung von Governance-, Dokumentations- und Berechtigungsstandards sicher.
- Du befähigst Fachbereiche zur eigenständigen Datennutzung und treibst den Ausbau von Self-Service Analytics aktiv voran.
- Mit Blick auf neue Technologien identifizierst du innovative AI- und Agentic-AI-Anwendungsfälle und begleitest deren Umsetzung vom Proof of Concept bis zum produktiven Einsatz.
- Mit eigenen Ideen treibst du die Weiterentwicklung unserer Datenplattform, Standards und Arbeitsweisen aktiv voran.
Our expectations of you
Education
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung.
Qualifications
- Kenntnisse im Aufbau semantischer Modelle, Business Glossare und Metrik-Layer, beispielsweise mit Power BI Semantic Models, dbt oder vergleichbaren Technologien.
- Verständnis für Data Governance, Datenqualität sowie Berechtigungs- und Lifecycle-Konzepte im Umfeld moderner Datenplattformen.
- Begeisterung für innovative Technologien sowie datengetriebene und KI-gestützte Lösungen, verbunden mit einer analytischen, strukturierten Arbeitsweise, hoher Eigeninitiative, ausgeprägter Kommunikationsstärke und Freude an der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit.
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift runden das Profil ab.
Experience
- Erfahrung im Data Engineering, Analytics Engineering oder in der Entwicklung und Verantwortung von Data Products.
- Fundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie praktische Erfahrung in der Datenmodellierung und der Umsetzung von ETL-/ELT-Prozessen.
- Idealerweise Erfahrung mit Databricks, Delta Lake, Unity Catalog oder vergleichbaren Lakehouse-Technologien.
What we offer
- Wir bieten mehr als 35 attraktive Benefits aus den Kategorien: Vergütung & Prämien, Urlaub & Flexibilität, Familie & Beruf, Gesundheit & Nachhaltigkeit, Team & Kultur, Onboarding & Karriere.
- Bitte beachten, dass die Benefits von Standort oder Position abhängig sind.
Benefits
Food & Drink
Health, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
- 🚌Excellent Traffic Connections
- 🍼Day Care for Kids
- ⏸Educational Leave/Sabbatical
- 🏠Home Office
- ⏰Flexible Working Hours
Higher Take-Home Pay
Topics You Will Work On
Job Locations
About Your Employer
GOLDBECK GmbH
GOLDBECK is one of Europe's leading construction companies with over 7,200 employees at around 70 locations and a total output of around 3.5 billion euros. As a successful company in our industry, we are proud of our achievements and of being able to offer our customers the best possible quality.
Description
- Company Size
- 250+ Employees
- Company Type
- Established Company
- Working Model
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Industry
- Construction, Real Estate, Building Services
Employer reviews
by devworkplaces.com
Total
(1 Review)3.3
Workingconditions
3.6Culture
3.7Career Growth
3.2Engineering
2.8
Data Engineer - Production Data & Analytics
- Location
- Bielefeld
- Working Model
- Onsite
- Diversity
- Open for all genders
