Job
- Level
- Experienced
- Location
- Hamburg, Stuttgart, Tübingen, Berlin, Dusseldorf, Munich, Fürth, Essen
- Working Model
- Onsite
- Job Field
- Software, Data
- Employment Type
- Full Time
- Contract Type
- Permanent employment
Job Summary
In this role, you will develop AI-driven solutions using Python, SQL, and modern frameworks, leverage cloud technologies, and lead projects in Data Engineering, MLOps, and LLMOps.
Job Technologies
Your role in the team
- Sie arbeiten in Projekten vorwiegend mit Python (z. B. pandas, numpy), SQL, Jupyter, PySpark, sowie Databricks. Zudem beschäftigen Sie sich mit Spark, Data Warehousing, Data Engineering, Big Data, MLOps und LLMOps.
- Sie arbeiten mit modernen KI-Technologien wie Large Language Models (LLMs), Retrieval Augmented Generation (RAG), AI Agents, Embedding-Modellen und Vektordatenbanken.
- Sie entwickeln KI-gestützte Lösungen, insbesondere mit NLP-Architekturen und RAG-Systemen.
- Sie arbeiten mit den modernsten Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP).
- Sie entwerfen und entwickeln intelligente Anwendungen unter Verwendung moderner ML- sowie LLM-basierter Architekturen.
- Sie arbeiten während der Implementierung von Lösungen mit modernen Frameworks und Bibliotheken wie LangChain, LlamaIndex sowie cloudnativen AI-Services und bringen die entwickelten Lösungen mit Hilfe von MLOps- und LLMOps in die Produktion.
- Sie entwickeln automatisierte Prozesse zur Extraktion, Transformation und zum Laden von Daten (insbesondere auf Databricks).
- Sie stellen die Datenqualität, Sicherheit und den effizienten Datenfluss (ETL/ELT-Prozesse) im Projekt sicher.
- Sie entwickeln gemeinsam mit unseren Daten- und KI-Architekten innovative Fachthemen für unsere Kunden.
- Sie übernehmen die eigenverantwortliche (Teil-)Projektleitung und Verantwortung für die Einhaltung von Aufwänden gemäß (Projekt-)vorgaben.
- Im Rahmen von Pre-Sales Aktivitäten unterstützen Sie bei der Qualifizierung sowie Bearbeitung von Ausschreibungen aus technischer Sicht.
- Sie identifizieren proaktiv Optimierungs- und Geschäftsmöglichkeiten innerhalb des laufenden Projektes und wirken bei den nachfolgenden Vertriebsaktivitäten mit.
- Sie analysieren Kundenanforderungen, untersuchen die technische Machbarkeit und setzen diese in ein Angebot um. Außerdem erstellen Sie Aufwandsabschätzungen / Kalkulationsgrundlagen für Angebote.
- Sie arbeiten in agilen Teams (2-5 Personen, z.B. Data Scientist, Analyst sowie Projektmanager) sowohl an langfristigen Projekten als auch an kürzeren Proof-of-Concepts.
- Sie vertreten unser Unternehmen überzeugend nach außen und arbeiten mit den unterschiedlichsten Branchen zusammen.
- Sie führen Kunden-Workshops durch.
- Sie arbeiten an Konzeption, Design, Implementierung, Test und Beratung mit und setzen Lösungskomponenten oder Funktionsbausteine um.
- Sie erstellen die jeweils erforderliche Dokumentation nach den geltenden Standards unter Anwendung gängiger Methoden und Verfahren bzw. Regelwerken in einem Aufgabengebiet.
Our expectations of you
Qualifications
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (mindenstens C1) und Englisch
- Bachelor oder vergleichbar
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
- Vertraut im Umgang mit LLM-Frameworks und -Bibliotheken (z.B. LangChain, LlamaIndex)
- Eine Databricks-Zertifizierung ist von Vorteil
- Wünschenswert wären gute Kenntnisse der MS Office Produkte Excel, Word, PowerPoint, etc.
- Teamfähigkeit, unternehmerisches Denken, Selbständigkeit und Motivation runden Ihr Profil ab
- Spaß am Arbeiten im Team und an der eigenständigen Erarbeitung neuer Themen
Experience
- Mehrjährige Berufserfahrung (mind. 3 Jahre in dem Umfeld)
- Erfahrung mit Databricks, Spark, Data Warehousing und modernen Data-Plattformen
- Erfahrung in den Bereichen AI, ML, GenAI, BI oder verwandten Gebieten
- Erfahrung mit modernen KI-Tools, RAG-Architekturen, Vektordatenbanken und Embedding-Modellen
- Erfahrung mit der Entwicklung und Implementierung cloudbasierter Daten- und KI-Lösungen auf AWS, Azure oder GCP
- Erfahrung im Aufbau produktiver MLOps- und idealerweise LLMOps-Prozesse
Benefits
Health, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Food & Drink
Topics You Will Work On
Job Locations
About Your Employer
AtosIEviden
Wien, Klagenfurt, Graz, Innsbruck, Neutal, Ternitz, Salzburg, München, Wien, Wien, Leonding, Leonding, Linz, Linz, Tübingen, Ingolstadt, Stuttgart, Pforzheim, Karlsruhe, Saarbrücken, Mannheim, Fürth, Frankfurt Am Main, Wiesbaden, Köln, Düsseldorf, Kassel, Leipzig, Essen, Paderborn, Holzminden, Hannover – Laatzen, Berlin, Berlin, Meppen, Bremen, Hamburg
Atos is a leader in Infrastructure & Data Management, Business & Platform Solutions, Big Data & Security, Unified Communication & Collaboration Transactional & Payment Services and Cloud Computing.
Description
- Company Size
- 250+ Employees
- Founding Year
- 2011
- Language
- German, English
- Company Type
- Established Company
- Working Model
- Hybrid, Onsite
- Industry
- Public Service, Unions, Industry, Production, Internet, IT, Telecommunication
Employer reviews
by devworkplaces.com
Total
(3 Reviews)4.0
Engineering
3.7Career Growth
3.8Culture
4.5Workingconditions
4.0
Data & AI Engineer
- Location
- Hamburg, Stuttgart, Tübingen, Berlin, Dusseldorf, Munich, Fürth, Essen
- Working Model
- Onsite
- Diversity
- Open for all genders
